IA au service d'autres disciplines
Les recherches au CRIL sur “l’IA au service d’autres disciplines” ont été suscitées au départ par la création par l’université d’Artois du domaine d’intérêt majeur (DIM) IA en 2018. Les échanges scientifiques avec des collègues d’autres laboratoires artésiens, relevant de disciplines variées (chimie, santé, sociologie, droit) qui ont eu lieu dans le cadre de ce DIM ont mis en évidence un large ensemble de questions d’intérêt, qu’elles soient théoriques ou appliquées, pour lesquelles les techniques d’IA maîtrisées au CRIL pouvaient être exploitées avec profit. Depuis lors, les travaux à caractère pluridisciplinaire, conduits conjointement avec ces collègues, ont été intensifiés suite au montage du projet ANR VIVAH (“Contrats doctoraux en intelligence artificielle”) répondant à un appel qui s’inscrivait dans le cadre de la stratégie nationale en IA, au retour positif obtenu et aux financements de thèse alloués (et complétés par l’université d’Artois). L’action transverse sur “L’IA au service d’autres disciplines” a pris une ampleur beaucoup plus importante suite au montage et au financement du projet PIA4 ExcellenceS MAIA (“Maîtrise des Applications de l’IA”), porté par l’université d’Artois pour l’alliance A2U (UArtois - ULCO - UPJV).
MAIA vise à étudier, développer et déployer les interactions fortes existant entre l’IA et trois domaines d’applications phares de l’alliance A2U, la santé (UPJV), la chimie (matériaux, énergie ; UPJV/UArtois) et l’environnement / la mer (ULCO) ainsi que sur leurs aspects économiques, sociologiques, éthiques et juridiques. Ce projet interdisciplinaire associe 19 laboratoires, ainsi qu’un large réseau d’acteurs socio-économiques (collectivités, entreprises, clusters, etc.). Prévu pour durer jusqu’en 2031, ce projet, par les collaborations qu’il va promouvoir et les moyens financiers qu’il va apporter (11M€), va influer significativement sur les activités de recherche conduites au CRIL durant le prochain contrat.
Thèses en cours
- Application de la théorie de l’argumentation au raisonnement juridique - Caren Al Anaissy
- Conception de modèles génératifs à base de diffusion pour la découverte de nouvelles structures cristallographiques - Elohan Veillon
- Découverte de connaissances à partir de données migratoires - David Ing
- Détermination de constantes d'association entre des cyclodextrines et ses invités par apprentissage automatique et contraintes - Gökhan Tahil
- Développement d’un système de détection d’évolution critique chez des patients hospitalisés - Clément Lens
- Interventions socio-psychologiques artificiellement intelligentes - Diane Sam-Mine
- Modélisation conceptuelle des expressions idiomatiques - Naïm Es sebbani
- Traitement intelligent des données de santé pour la prédiction et prévention des pathologies - Hanane Kteich
- Utiliser l'intelligence artificielle pour l'optimisation du fonctionnement des électrodes de batterie - Mengda Xing