• Directeur de thèse :
• Jean-François Condotta

• Co-encadrant de thèse :
• Zied Bouraoui

• Financement : CALL, Artois

Dans la perspective d’offrir aux citoyens de l’agglomération Lens-Liévin des services numériques autour de la santé, ce projet de thèse a pour objectif le traitement intelligent des données médicales et paramédicales afin d’offrir des services de diagnostic et de prévention de pathologies. La prédiction consiste à l’identification de pathologies probables à venir, et la prévention consiste à déterminer les causes probables de ces pathologies. Cette thèse a pour objectif de concevoir, implanter et évaluer des services numériques intelligents de prédiction et prévention des pathologies en se basant sur des données médicales de santé et des données paramédicales (sport et bien-être). Le développement de ces services nécessitera l’intégration de plusieurs aspects impliquant la résolution de nombreuses tâches de traitement automatique du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique (ML). Cette thèse sera réalisé en collaboration avec le Centre Hospitalier de Lens appartenant aux hôpitaux publics de l’Artois (GHT Artois) qui regroupe également le Centre Hospitalier de Béthune Beuvry, le Centre Hospitalier d’Hénin-Beaumont et le Centre Hospitalier de La Bassée.