Le CRIL en bref

présentation

Le Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL UMR 8188) est un laboratoire de l’Université d’Artois et du CNRS dont la thématique de recherche fédératrice concerne l'intelligence artificielle et ses applications. Il regroupe plus de 50 membres : chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et personnels administratifs et techniques.

Le CRIL participe à la Confédération Européenne de Laboratoires en Intelligence Artificielle CLAIRE et à l'alliance régionale humAIn. Il bénéficie du soutien du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche, du CNRS, de l’Université d’Artois et de la région Hauts de France.

Le CRIL est localisé sur deux sites à Lens : la faculté des sciences Jean Perrin et l’IUT.

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Recherches en intelligence artificielle et applications

mots clés du CRIL

Actualités (RSS)

Le projet H2020 TAILOR de réseau d’excellence européen en IA accepté

Le CRIL fait partie des quelques partenaires français du projet H2020 appelé TAILOR, monté par la confédération européenne CLAIRE de laboratoires de recherche en IA et proposé en réponse à l’appel
ICT-48 RIA ‘‘Proposal on the Foundations of Trustworthy AI”, visant à bâtir un réseau d’excellence européen en IA. TAILOR est l’acronyme de “Trustworthy AI Integrating Learning, Optimisation and Reasoning”.
Le projet qui vient d’être accepté, regroupe 55 partenaires (universités, centres de recherche, partenaires industriels) issus d’un large ensemble de pays à travers l’Europe.

Lien vers le communiqué de presse de CLAIRE

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Recrutement Poste de PR 27e section 4338 - CRIL (Lens) - Université d'Artois

Profil recherche du poste

le CRIL souhaite, par ce recrutement, renforcer ses activités sur des thèmes forts du laboratoire, dans l’un ou l’autre de ses deux axes : représentation des connaissances et des raisonnements, algorithmes pour l’inférence et contraintes. Les profils recherche des candidat.e.s devront donc être centrés sur les sujets de recherche développés aujourd’hui au CRIL, et concerner au moins un des sujets suivants : les logiques modales et de description, le raisonnement non monotone et dans l’incertain, l’argumentation, la fouille de données à base de contraintes, la résolution de problèmes ‘’Beyond NP’’ et la compilation de connaissances.

Profil pédagogique du poste

L’enseignement se fera à l’IUT de Lens au sein du département Informatique.

Le candidat ou la candidate recruté(e) sera susceptible de prendre en charge ou de participer à l’ensemble des modules informatique proposés dans le programme pédagogique du DUT informatique en première année et deuxième année. Il (elle) pourra aussi prendre en charge ou participer à certains des enseignements de la licence professionnelle DIOC (Développement Informatique et Outils Collaboratifs) proposée par le département informatique.

Le candidat ou la candidate recruté(e) participera par ailleurs activement au fonctionnement du département.


Il (elle) assistera aux différentes réunions pédagogiques (conseils de département, jurys, …),
Il (elle) participera aux recrutements des étudiants.
Il (elle) assurera le suivi de stages et l’encadrement de différents projets tutorés et projets pédagogiques.
-Il (elle) sera également amené(e) à prendre des responsabilités administratives au niveau du département Informatique (emploi du temps, responsable des stages, relations avec les lycées, relations avec entreprises, …).


Le candidat ou la candidate devra pouvoir assurer ses cours sur toute l’amplitude horaire d’ouverture du département.

Informations supplémentaires

Le poste ci-dessous va paraître lors de la session nationale synchronisée 2020.
Des informations supplémentaires peuvent également être obtenues en s’adressant au président du comité de recrutement : Pascal Lefevre (pascal.lefevre [at] univ-artois [dot] fr).

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Recrutement Poste de PR 27e 4337 section - CRIL (Lens) - Université d'Artois

Profil recherche du poste

le CRIL souhaite, par ce recrutement, renforcer ses activités sur des thèmes forts du laboratoire, dans l’un ou l’autre de ses deux axes : représentation des connaissances et des raisonnements, algorithmes pour l’inférence et contraintes. Les profils recherche des candidat.e.s devront donc être centrés sur les sujets de recherche développés aujourd’hui au CRIL, et concerner au moins un des sujets suivants : les logiques modales et de description, le raisonnement non monotone et dans l’incertain, l’argumentation, la fouille de données à base de contraintes, la résolution de problèmes ‘’Beyond NP’’ et la compilation de connaissances.

Profil pédagogique du poste

L’enseignement concernera essentiellement la licence informatique et le master informatique, qui se décline en trois parcours : ingénierie logicielle pour l’internet, ingénierie logicielle pour les jeux, intelligence artificielle. Un descriptif de ces formations est disponible en ligne. L’enseignement pourra concerner dans une moindre mesure l’informatique pour scientifiques dans les autres formations. Le/la candidat.e devra être prêt.e à enseigner indifféremment dans un des diplômes correspondants et à s’impliquer dans l’équipe pédagogique en prenant éventuellement des responsabilités dans les formations en informatique qui sont proposées.

Informations supplémentaires

Le poste ci-dessous va paraître lors de la session nationale synchronisée 2020.
Des informations supplémentaires peuvent également être obtenues en s’adressant au président du comité de recrutement : Pascal Lefevre (pascal.lefevre [at] univ-artois [dot] fr).

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Séminaire Iterative Voting with Social Networks and Public Opinion Polls

Anaëlle Wilczynski - TU München

This talk deals with strategic voting under incomplete information where agents can iteratively change their voting intention, based on the information they receive from their environment. We propose a descriptive model, inspired by political elections, where the information that the agents receive comes from public opinion polls and social networks. The voters are assumed to be confident in the poll and they update the results communicated by the polling agency with the information they get from their relatives in the social network. In this context, we investigate the manipulative power of the polling agency, by analyzing both constructive and destructive manipulation. The theoretical results are complemented by experiments using different heuristics.

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Séminaire How to define gradual semantics for weighted argumentation graphs?

Dragan Doder - Utrecht University

Argumentation is a reasoning approach based on the justification of claims by arguments. It has been used for solving different Artificial Intelligence problems, including decision making, reasoning with defeasible information and classification. An argumentation framework is a directed graph, in which the nodes represent arguments, and the edges represent attacks between pairs of arguments. Gradual semantics are methods of evaluating arguments in graphs, that assign to each argument a numerical value, representing its strength. In this talk, I will present a general approach for defining gradual semantics for weighted graphs (where both arguments and attacks are weighted). I will show that several existing gradual semantics can be defined using the approach, and that it can be used to construct several novel semantics. The approach will be also analyzed against the set of properties from the literature.

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