Recrutement Post-doc Position (H/F) - Chaire IA BE4musIA (Belief Change for Multi-Source Information Analysis) - 2 ans

Nous proposons un poste de post-doc en intelligence artificielle.
Ce poste s’inscrira dans le cadre de la Chaire IA BE4musIA (Belief change for multi-source information analysis), dont le but est d’étudier les outils provenant de la théorie du changement de croyances, et plus généralement du domaine de la représentation des connaissances et du raisonnement, afin d’améliorer l’analyse des informations multi-sources.

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Profil recherché

Nous encourageons toutes les candidatures de collègues ayant des compétences en lien avec une des thématique du projet. En particulier :


Révision de croyances
Fusion de croyances
Raisonnement en présence d’incohérences
Mesures d’incohérences
Fiabilité
Confiance
Recherche de la vérité - vérisimilitude
Réponse aux requêtes à partir de sources multiples
Ontologies formelles
Théorie des jeux
Théorie du choix social


Le projet BE4musIA

Le but du projet BE4musIA est d’utiliser et de développer des outils de représentation des connaissances et de modélisation des raisonnements (KR) afin d’analyser les informations provenant de sources différentes. L’idée est d’être capable de produire simultanément une évaluation de la fiabilité des sources et une vue cohérente du monde qui prend en compte cette fiabilité et l’ensemble des informations reçues.

Ce problème consistant à chercher l’état du monde le plus plausible à partir de différentes sources fournissant des informations contradictoires se rencontre assez fréquemment. C’est par exemple le cas dès que l’on travaille avec plusieurs capteurs (qui sont typiquement pas totalement fiables), lorsque l’on reçoit des informations de différents agents (alors que certains agents peuvent ne pas être fiables, ou, pire, pouvant être des adversaires tentant de vous tromper), ou lorsque l’on interroge plusieurs sources de données (bases de données, pages web) afin de répondre à une requête d’un utilisateur.

Notre but est d’étudier le problème abstrait central, en utilisant des outils provenant principalement du domaine de la représentation des connaissances et la modélisation des raisonnements (KR), en particulier des méthodes provenant de la révision et de la fusion de croyances, qui formalisent les méthodes rationnelles de changements de croyances, ainsi que les mesures d’incohérences, qui permettent de mesurer à quel point certaines informations sont conflictuelles.

Environnement

Les membres permanents du projet BE4musIA sont Sébastien Konieczny, Zied Bouraoui, Patricia Everaere, Ramon Pino Pérez, et Ivan Varzinczak.

Contact et Candidature

Nous souhaiterions pourvoir ce poste pour le 1er octobre 2021 (mais cela est flexible si nécessaire).

Pour toute information ou pour la candidature, contacter Sébastien Konieczny (konieczny@cril.fr)

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Recrutement 2 postes de MCF 27e section - CRIL (Lens) - Université d'Artois

Fiche de poste Galaxie 4358

Fiche de poste Galaxie 4359

Profil recherche des postes

Le CRIL souhaite, par ces recrutements, renforcer son ouverture sur les thèmes de son projet scientifique pour le contrat en cours. Les recrutements pourront concerner l’un ou l’autre de ses deux axes : représentation des connaissances et des raisonnements, algorithmes pour l’inférence et contraintes. Les projets de recherche des candidat.e.s devront s’inscrire dans les thèmes du projet de recherche développé aujourd’hui au CRIL, et concerner, par exemple, un des sujets suivants : l’explication, la vérification, l’apprentissage, l’inférence. Une expérience post-doctorale est attendue. Les candidatures féminines sont fortement encouragées. Pour être recruté.e, la qualité du dossier scientifique des candidat.e.s sera primordiale.

Profil pédagogique du poste

L’enseignement se fera à l’IUT de Lens au sein du département Informatique. Les candidats ou candidates recrutés seront susceptibles de prendre en charge ou de participer à l’ensemble des modules informatique proposés dans le programme pédagogique du BUT informatique en première année, deuxième année et troisième année.

Les candidats ou candidates recrutés participeront par ailleurs activement au fonctionnement du département.


Ils (elles) assisteront aux différentes réunions pédagogiques (conseils de département, jurys, …),
Ils (elles) participeront à l’élaboration des Situations d’Apprentissages et d’Evaluations afin de juger le niveau des compétences acquises par les étudiants.
Ils (elles) participeront aux recrutements des étudiants.
Ils (elles) assureront le suivi de stages et l’encadrement de différents projets tutorés et projets pédagogiques.
Ils (elles) sera également amenés(ées) à prendre des responsabilités administratives au niveau du département Informatique (emploi du temps, responsable de projet, responsable des stages, relations avec les lycées, relations avec entreprises, …).


Les candidats ou candidates devront pouvoir assurer ses cours sur toute l’amplitude horaire d’ouverture du département.

Informations supplémentaires

Les postes ci-dessus sont publiés dans le cadre de la session nationale synchronisée 2021.

Des informations supplémentaires peuvent également être obtenues en s’adressant au président du comité de recrutement : Gilles Audemard (audemard [at] cril [dot] fr).

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Séminaire Prédiction automatique de constante d'association avec une cyclodextrine : résultats préliminaires

**Tahil Gökhan **

On s’intéresse dans ce travail à prédire la constante d’association entre deux molécules, une molécule appelée « hôte », l’autre appelée « invité ». La constante d’association représente la « robustesse » de l’assemblage des deux molécules. On s’intéresse pour l’hôte à une famille de molécules particulières, les cyclodextrines (qui ont une cavité caractéristique). Cette constante peut être déterminée de diverses manières, par modélisation à partir de la géométrie des molécules, ou de manière expérimentale. Cependant, il s’agit d’une activité longue et fastidieuse. D’où la volonté d’évaluer la pertinence d’une approche prédictive. On trouve dans la littérature des constantes d’association concernant trois cyclodextrines particulières (alpha, beta et gamma) et divers invités. En se basant sur ces constantes connues, et des données propres à chaque molécule, nous proposons un prédicteur basé sur des ensembles d’arbres de décision. La présentation détaillera les données disponibles, les choix faits pour représenter ces données sous une forme exploitable par les techniques d’apprentissage automatique, les résultats obtenus par diverses approches d’apprentissage, et enfin la solution qui a été retenue et mise à disposition des chimistes de l’UCCS.

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Eric Grégoire nommé membre d'honneur de la SIF

Eric Grégoire, professeur des universités à l’Université d’Artois,
fondateur du CRIL qu’il a dirigé jusqu’en septembre 2018, et à l’origine du développement de la filière informatique à l’université d’Artois, vient d’être nommé membre d’honneur de la Société Informatique de France (SIF).

https://www.societe-informatique-de-france.fr/2021-membres-dhonneur/

La Société informatique de France distingue chaque année des personnalités pour leur engagement dans la promotion de la discipline Informatique, que ce soit dans la société, l’enseignement, la recherche ou l’industrie. Ces personnalités sont « Membres d’honneur » de la SIF.

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Présentation du CRIL dans le numéro 2 du magazine ActuIA

Une présentation du CRIL en deux pages apparaît dans le numéro 2 du magazine ActuIA (www.actuia.com).
Ce numéro est actuellement en kiosque.