Le projet coscinus vise à extraire et visualiser des informations à partir des statistiques de publications issues de la base de données DBLP.

La base de données DBLP rassemble l’historique de la plupart des publications en informatique. Elle peut donc être utilisée comme un outil de compréhension et d’analyse de domaine. Dans ce projet, nous voulons exploiter ces statistiques de publications. Pour l’instant, deux outils principaux ont été développés :

  • Computer Science Landscape
  • Computer Science Clustering

Ces deux outils exploitent les habitudes de publication des chercheurs en informatique afin de définir des mesures de proximité entre les supports de publication (conférences et revues). Le projet à long terme est de développer des fonctionnalités supplémentaires basées sur ces outils (bien que nous voulions pour le moment les consolider).


Auteurs :
Sébastien Konieczny
Emmanuel Lonca

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Articles de conférences internationales

2018 Connaissances Sébastien Konieczny, Emmanuel Lonca, Artificial Intelligence Conferences Closeness in 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'18), pp. 5158-5164, 2018.