Frédéric Koriche - Professor
Personal Data
- 03 21 79 32 77
- koriche@cril.univ-artois.fr
- http://www.cril.univ-artois.fr/~koriche
- https://orcid.org/0000-0002-6952-5775
- idHalfrederickoriche
-
- iut
IUT de Lens
Rue de l'Université SP 16
62307 Lens Cedex
France
Research Axes
- Data
- Constraints
- Knowledge
-
Recent Projects
- ANR CHAIRE IA EXPEKCTATION 2020-2025
- ANR PRC CROQUIS 2022-2026
- ANR PRC PING/ACK 2019-2023
- CNRS IRP MAKC 2020-2024
- H2020 TAILOR 2020-2024
Current PhD student
- Chi Tran Nguyen Duong : Learning Interpretable Circuits
Software
Publications
International journals
2022 Data Tingting Zhai, Frédéric Koriche, Yang Gao, Junwu Zhu, Bin Li, Online active classification via margin-based and feature-based label queries in Machine Learning,vol. 111, n° 6, pp. 2323-2348, 2022.
2022 Explainable AI Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, On the Explanatory Power of Boolean Decision Trees in Data and Knowledge Engineering,vol. 142, pp. 102088, 2022.
2019 Data Tingting Zhai, Frederic Koriche, Hao Wang, Yang Gao, Tracking Sparse Linear Classifiers in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,vol. 30, n° 7, pp. 2079-2092, 2019.
2016 Frédéric Koriche, Sylvain Lagrue, Eric Piette, Sébastien Tabary, General Game Playing with Stochastic CSP in Constraints,vol. 21, n° 1, pp. 95--114, 2016.
2012 Frédéric Koriche, Relational networks of conditional preferences in Machine Learning,vol. 89, n° 3, pp. 233-255, 2012.
International conferences
2024 Explainable AI Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Approximation des explications probabilistes via la minimisation super-modulaire in Conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances EGC 2024,2024.
2023 Explainable AI Louenas Bounia, Frederic Koriche, Approximating Probabilistic Explanations via Supermodular Minimization (Corrected Version) in Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2023).,vol. 216, pp. 216--225, 2023.
2022 Explainable AI Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Trading Complexity for Sparsity in Random Forest Explanations in AAAI Conference on Artificial Intelligence,2022.
2022 Explainable AI Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frederic Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, On Preferred Abductive Explanations for Decision Trees and Random Forests in Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22},International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, pp. 643-650, 2022.
2022 Constraints Frederic Koriche, Christophe Lecoutre, Anastasia Paparrizou, Hugues Wattez, Best Heuristic Identification for Constraint Satisfaction in 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'22),International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, pp. 1859-1865, 2022.
2021 AI at the service of... Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, On the Computational Intelligibility of Boolean Classifiers in 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning {KR-2021},International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, pp. 74-86, 2021.
2020 Constraints Hugues Wattez, Frédéric Koriche, Christophe Lecoutre, Anastasia Paparrizou, Sébastien Tabary, Learning Variable Ordering Heuristics with Multi-Armed Bandits and Restarts in ECAI 2020 - 24th European Conference on Artificial Intelligence,2020.
2020 Explainable AI Gilles Audemard, Frédéric Koriche, Pierre Marquis, On Tractable XAI Queries based on Compiled Representations in 17th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR'20),2020.
2018 Knowledge Frédéric Koriche, Compiling Combinatorial Prediction Games in 35th International Conference on Machine Learning (ICML'18),JMLR, pp. 2761-2770, 2018.
2018 Knowledge Tingting Zhai, Hao Wang, Frédéric Koriche, Yang Gao, Online Feature Selection by Adaptive Sub-gradient Methods in Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference (ECML-PKDD),Springer, 2018.
2017 Frédéric Koriche, Sylvain Lagrue, Eric Piette, Sébastien Tabary, Constraint-Based Symmetry Detection in General Game Playing in Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence,International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, pp. 280-287, 2017.
2016 Anicet Bart, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, An Improved CNF Encoding Scheme for Probabilistic Inference in 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'16),pp. 613-621, 2016.
2016 Frédéric Koriche, Daniel Le Berre, Emmanuel Lonca, Pierre Marquis, Fixed-Parameter Tractable Optimization under DNNF Constraints in 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'16),pp. 1194-1202, 2016.
2016 Frédéric Koriche, Sylvain Lagrue, Eric Piette, Sébastien Tabary, Stochastic Constraint Programming for General Game Playing with Imperfect Information in General Intelligence in Game-Playing Agents - workshop at IJCAI'16 (GIGA'16),2016.
2016 Frédéric Koriche, Online Forest Density Estimation in 32nd International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'16),pp. 357-366, 2016.
2015 Frédéric Koriche, Sylvain Lagrue, Eric Piette, Sébastien Tabary, Compiling Strategic Games with Complete Information into Stochastic CSPs in AAAI-15 Workshop on Planning, Search, and Optimization (PlanSOpt-15),2015.
2015 Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Samuel Thomas, Compiling Constraint Networks into Multivalued Decomposable Decision Graphs in 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'15),pp. 332-338, 2015.
2014 Anicet Bart, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Symmetry-Driven Decision Diagrams for Knowledge Compilation in 21st European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'14),pp. 51-56, 2014.
2013 Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Samuel Thomas, Knowledge Compilation for Model Counting: Affine Decision Trees in 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'13),pp. 947-953, 2013.
National journals
2017 Frédéric Koriche, Sylvain Lagrue, Eric Piette, Sébastien Tabary, WoodStock : un programme-joueur générique in Revue d'intelligence artificielle (RIA),vol. 31, n° 3, pp. 281-310, 2017.
National conferences
2023 Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frederic Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Sur les explications abductives préférées pour les arbres de décision et les forêts aléatoires in Extraction et Gestion des Connaissances, EGC,vol. RNTI-E-39, 2023.
2022 Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Sur le pouvoir explicatif des arbres de décision in Extraction et Gestion des Connaissances, EGC,Editions RNTI, vol. E-38, pp. 147-158, 2022.
2022 Gilles Audemard, Steve Bellart, Louenas Bounia, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Les raisons majoritaires : des explications abductives pour les forêts aléatoires in 22ème Conférence francophone sur l'Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2022),Editions RNTI, pp. 123-134, 2022.
2021 Hugues Wattez, Frédéric Koriche, Christophe Lecoutre, Anastasia Paparrizou, Sébastien Tabary, Focus sur les heuristiques basées sur la pondération de contraintes in 16es Journées Francophones de Programmation par Contraintes (JFPC’21),2021.
2021 Hugues Wattez, Frederic Koriche, Anastasia Paparrizou, Perturbation des heuristiques de branchement dans la résolution de contraintes in 16es Journées Francophones de Programmation par Contraintes (JFPC’21),2021.
2019 Hugues Wattez, Frédéric Koriche, Christophe Lecoutre, Anastasia Paparrizou, Sébastien Tabary, Heuristiques de recherche : un bandit pour les gouverner toutes in 15es Journées Francophones de Programmation par Contraintes – JFPC 2019,2019.
2018 Knowledge Frédéric Koriche, Sur la Compilation de Jeux de Prédiction Combinatoire in Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l'Apprentissage pour la conduite de systèmes (JFPDA 2018),2018.
2016 Frédéric Koriche, Sylvain Lagrue, Eric Piette, Sébastien Tabary, Programmation par contraintes stochastiques pour le General Game Playing avec informations incomplètes in 12èmes Journée Francophone de Programmation par Contraintes (JFPC'16),pp. 7-16, 2016.
2016 Anicet Bart, Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Un schéma d'encodage propositionnel pour l'inférence probabiliste à partir de modèles graphiques in 10èmes Journées de l'Intelligence Artificielle Fondamentale (IAF'16),2016.
2016 Frédéric Koriche, Daniel Le Berre, Emmanuel Lonca, Pierre Marquis, Complexité paramétrée de l'optimisation sous contrainte DNNF in 12èmes Journée Francophone de Programmation par Contraintes (JFPC'16),2016.
2015 Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Samuel Thomas, Compilation de réseaux de contraintes en graphes de décision décomposables multivalués in 11èmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes (JFPC'15),2015.
2015 Frédéric Koriche, Sylvain Lagrue, Eric Piette, Sébastien Tabary, Résolution de SCSP avec borne de confiance pour les jeux de stratégie in 11èmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes (JFPC'15),2015.
2014 Yann Chevaleyre, Frédéric Koriche, Apprentissage Online de Modèles d'Ising Parcimonieux in 16ème Conférence sur l'Apprentissage Automatique (CAP'14),CAP, 2014.
2014 Frédéric Koriche, Sylvain Lagrue, Eric Piette, Sébastien Tabary, Traduction de jeux à information incertaine en réseaux de contraintes stochastiques in 10èmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes (JFPC'14),2014.
2013 Frédéric Koriche, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Samuel Thomas, Arbres de décision affine pour le comptage de modèles in 7èmes Journées Nationales de l'Intelligence Artificielle Fondamentale (IAF'13),2013.
Book and proceedings editions
2021 Knowledge Frédéric Alexandre, Christian Bessiere, Jean-François Bonnefon, Tristan Cazenave, Raja Chatila, Antoine Cornuejols, Frédéric Cuppens, Sébastien Destercke, Béatrice Daille, Jérôme Euzenat, Jean-Gabriel Ganascia, Malik Ghallab, Christian Wolf, Catherine Pelachaud, Nicolas Maudet, Matthieu Geist, Sébastien Konieczny, Frédéric Koriche, Jérôme Lang, Pierre Marquis, Christel Vrain, Marie-Christine Rousset, Engelbert Mephu-Nguifo, Jacques Nicolas, Vianney Perchet, Philippe Dague, Patrick Saint Dizier, Frédéric Saubion, Christine Solnon, Karim Tabia, Artificial Intelligence. What is it, exactly? College Publication, 2021.
2020 Knowledge Frédéric Alexandre, Leila Amgoud, Christian Bessiere, Jean-François Bonnefon, Tristan Cazenave, Raja Chatila, Antoine Cornuejols, Frédéric Cuppens, Sébastien Destercke, Béatrice Daille, Didier Dubois, Jérôme Euzenat, Jean-Gabriel Ganascia, Malik Ghallab, Matthieu Geist, Andreas Herzig, Sébastien Konieczny, Frédéric Koriche, Jérôme Lang, Frédéric Maris, Pierre Marquis, Nicolas Maudet, Engelbert Mephu-Nguifo, Jacques Nicolas, Catherine Pelachaud, Vianney Perchet, Henri Prade, Marie-Christine Rousset, Patrick Saint Dizier, Frédéric Saubion, Christine Solnon, Karim Tabia, Tim van de Cruys, Christel Vrain, Christian Wolf, L’intelligence Artificielle: De quoi s’agit-il vraiment ? Cepadues, 2020.
Technical reports
2013 Yann Chevaleyre, Frederic Koriche, Jean-Daniel Zucker, Rounding Methods for Discrete Linear Classification (Extended Version) 2013.
Former PhD students
- Louenas Bounia : Formal models for explainable and robust AI defended on : 2023-12-22
- Hugues Wattez : Autonomous Constraint Solvers defended on : 2021-12-09
- Samuel Thomas : Knowledge compilation for model counting defended on : 2016-12-14
- Éric Piette : A Stochastic Constraint-Based Approach to General Game Playing defended on : 2016-12-09
-
Old Project
- ANR BR4CP (in french) 2012-2015