PyXAI est une bibliothèque Python (version 3.6 ou ultérieure) permettant d’apporter des explications de formes diverses à partir de classifieurs issus de techniques d’apprentissage automatique (Arbre de Décision, Forêt Aléatoire, Arbre Boosté).

Plus précisément, plusieurs types d’explications pour la tâche de classification d’une instance X donnée peuvent être calculés :

  • Les explications abductives pour X sont destinées à expliquer pourquoi X a été classé de la manière dont il a été classé par le modèle ML (répondant ainsi à la question “Pourquoi ?”).
  • Les explications contrastives pour X sont destinées à expliquer pourquoi X n’a pas été classifié par le modèle ML comme l’utilisateur s’y attendait (répondant ainsi à la question “Pourquoi pas ?”).

En plus de trouver des explications, PyXAI contient également des méthodes qui effectuent des opérations (production, sauvegarde, chargement) sur les modèles et les instances.



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