Le CRIL en bref

présentation

Le Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL UMR 8188) est un laboratoire de l’Université d’Artois et du CNRS qui regroupe plus de cinquante membres : chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et personnels administratifs et techniques.

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Recherches en intelligence artificielle et applications

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Actualités (RSS)

Séminaire 

Patricia Everaere (Université de Lille)

TBA

Séminaire TBA

Arnaud Durand (Université Paris Diderot)

TBA

Séminaire TBA

Salem Benferhat (CRIL, Université d’Artois - CNRS)

TBA

Séminaire TBA

Zied Bouraoui (CRIL, Université d’Artois - CNRS)

TBA

Séminaire Un tour d'horizon des bandits

Frederic Koriche (CRIL, Université d’Artois - CNRS)

Imaginez le jeu répétitif suivant : à chaque tour, vous devez choisir une “action” parmi N décisions possibles et, une fois l’action choisie, l’environnement vous répond par une “récompense”. L’objectif est de minimiser le regret entre vos choix effectués et la meilleure action que vous auriez sélectionnée, si vous aviez connu à l’avance les récompenses données par l’environnement. Ce cadre, appelé “bandits multi-bras”, est au coeur de l’apprentissage par renforcement et apparait dans de nombreuses applications en IA. L’objectif de ce tutoriel est de donner un panorama des principaux problèmes et algorithmes de bandits. Les problèmes sont regroupés en classes, selon le type d’environnement (stochastique vs adversarial), le type d’action (simple vs combinatoire) et le type de renforcement (informatif, semi-bandit, bandit). Nous présenterons quelques algorithmes de bandits pour ces diverses classes, et illustrerons l’exposé par quelques applications en IA.

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