SAF est un outil de recherche d’attracteurs basé sur SAT qui calcule les attracteurs dans les réseaux de régulation biologique modélisés comme des réseaux d’automates asynchrones. SAF est basé sur la traduction du problème de la recherche d’attracteurs d’une taille limitée en un problème de satisfiabilité afin de tirer profit des encodages et des solveurs SAT de l’état de l’art. SAF accepte un réseau d’automates et produit des attracteurs par ordre croissant de taille jusqu’à ce que la limite soit atteinte. La principale contribution de SAF est de fournir une alternative aux outils de recherche d’attracteurs existants. Dans certains cas, il est capable de trouver certains attracteurs alors que d’autres techniques n’y parviennent pas. Nous avons observé cette capacité à la fois sur des réseaux d’automates et des réseaux booléens. SAF est simple d’utilisation : il est disponible en ligne de commande et en application web. Enfin, SAF étant écrit en Scala, il peut fonctionner sur n’importe quel système d’exploitation doté d’une machine virtuelle Java lorsqu’il est associé au solveur SAT Sat4j.


Auteurs :
Takehide Soh (Kobe U)
Morgan Magnin (LS2N)
Mutsunori Banbara (Nagoya U)
Naoyuki Tamura (Kobe U)

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  • 2023 Contraintes Takehide Soh, Morgan Magnin, Daniel Le Berre, Mutsunori Banbara, Naoyuki Tamura, SAF: SAT-based Attractor Finder in Asynchronous Automata Networks in 21st International Conference on Computational Methods in Systems Biology (CMSB 2023), 2023.
    2023 Contraintes Takehide Soh, Morgan Magnin, Daniel Le Berre, Mutsunori Banbara, Naoyuki Tamura, SAT-Based Method for Finding Attractors in Asynchronous Multi-Valued Networks in 14th International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms (BIOINFORMATICS 2023), SCITEPRESS, 2023.