CHIST-ERA ATLAS

GeoAI-based AugmenTation of muLti-source urbAn GIS

Tirer pleinement parti de la richesse des données géospatiales disponibles aujourd’hui représente un défi scientifique et technologique majeur, avec des impacts sociétaux et économiques significatifs. Le projet multidisciplinaire ATLAS (GeoAI-based AugmenTation of muLti-source urbAn GIS) a été proposé dans le cadre de l’appel CHIST-ERA 2023, sur le thème « Systèmes d’information géographique multidimensionnels (MultiGIS) ». ATLAS vise à améliorer l’expressivité et la qualité des systèmes d’information géographique (SIG) en intégrant des données provenant de sources externes multiples, de nature et de qualité diverses, avec une étude de cas centrée sur la cartographie urbaine et les inondations. Le projet s’inscrit dans l’effort plus large de développement et d’application d’outils et de méthodes basés sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, les statistiques et la vision par ordinateur dans le domaine des sciences de l’eau. Pour atteindre ces objectifs, ATLAS mobilise des chercheurs spécialisés en SIG, fusion et intégration de données, modélisation hydraulique 2D, modélisation des inondations, modèles pluie-débit spatialisés et cartographie des réseaux urbains. Il utilise également des autoencodeurs variationnels pour traiter les données imprécises, les théories de l’incertain, la gestion des conflits et la complétion de données, ainsi que la modélisation et l’analyse d’objets 3D, la vision par ordinateur et l’alignement et la fusion géométrique d’images.

Consortium

Le consortium est composé de CRIL (CNRS, Université d’Artois, coordinateur du projet), HSM (Hydrosciences Montpellier, Université de Montpellier, CNRS, IRD), IUSTI (Institut Universitaire des Systèmes Thermiques Industriels, CNRS, Aix-Marseille Université, Polytech Marseille), de l’Université de Szeged (Hongrie) et de l’Université d’Oviedo (Espagne).