• Financement : CNRS, University of Arizona
  • Année de début de thèse :
  • 2023

Parmi les grands défis auxquels l’humanité est confrontée figurent le changement climatique et la santé. Malheureusement, la mise en œuvre de solutions efficaces pour relever ces défis est contrecarrée par la désinformation comme par exemple le climato-scepticisme. Pour résoudre ce problème, le projet SURFING (uSing argUmentation foR Fact checkING) propose des méthodes robustes et holistiques de vérification des faits. Les méthodes proposées permettent de réduire les biais dans les données, d’agréger des informations sur plusieurs déclarations et de tirer des conclusions globales. Alors que les humains peuvent utiliser des connaissances de fond et de domaine pour argumenter sur la véracité d’un fait, les ordinateurs n’ont normalement pas accès à de telles informations. Pour capturer ces connaissances de fond du monde réel, nous cherchons à extraire des arguments du web et à construire des graphs de faits agnostiques au domaine qui indiquent si les arguments s’attaquent ou se soutiennent mutuellement. Nous proposons ensuite de développer des algorithmes de graphs basés sur la théorie de l’argumentation pour agréger et argumenter sur ces connaissances. Sur la base de ces étapes, nous parviendrons à la valeur de véracité d’un argument donné qui tient compte de toutes les connaissances de base disponibles.