Wissem Inoubli - Maître de conférences
Coordonnées
Axe de recherche
- Données
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Projet récent
- CHIST-ERA ATLAS 2025-2028
Doctorants actuels
- Md Yasir Arafat : Apprentissage sur des objets 3D non-uniformes : une méthode basée sur les graphes
- Matthieu Goliot : Détection d'Anomalies et Modélisation de Prescriptions et de Recommandations pour l’Optimisation du Fonctionnement des Datacenters
- Rania Abidi : Vers une approche d’apprentissage incrémental et explicable sur des graphes hétérogènes et évolutifs
Publications
Articles de revues internationales
2025 Données Khouloud Ammar, Wissem Inoubli, Sami Zghal, Engelbert Mephu Nguifo, Navigating Complexity: A Comprehensive Review of Heterogeneous Information Networks and Embedding Techniques in Knowledge and Information Systems (KAIS),vol. 67, n° 6, pp. 4703-4736, 2025.
2024 Dorssaf Sellami, Wissem Inoubli, Imed Riadh Farah, Sabeur Aridhi, Knowledge graph representation learning: a comprehensive and experimental overview in Computer Science Review,vol. 56, 2024.
2024 Données Marwa Badrouni, Chaker Katar, Wissem Inoubli, Large-scale knowledge graph representation learning in Knowledge and Information Systems (KAIS),vol. 66, pp. 5479 - 5499, 2024.
2023 Seyed Mirsadeghi, Hayretdin Bahsi, Risto Vaarandi, Wissem Inoubli, Learning From Few Cyber-Attacks: Addressing the Class Imbalance Problem in Machine Learning-Based Intrusion Detection in Software-Defined Networking in IEEE Access,vol. 11, pp. 140428 - 140442, 2023.
Articles de conférences internationales
2025 Données Khouloud Ammar, Wissem Inoubli, Sami Zghal, Engelbert Mephu Nguifo, WeightedHGE: Weighted Heterogeneous Graph Embedding in 29th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems,2025.
2025 Données Chayma Khmeri, Wissem Inoubli, Mohamed Farah, Deep Contrastive Graph Learning Framework for Hyperspectral Image Classification in 29th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems,2025.
2024 Rania Abidi, Wissem Inoubli, Mouhamed Ghaith Ayadi, Incorporating Multi-Scale Temporal Dynamics into Graph-Based Recommender Systems in The International Conference on Complex Networks and their Applications,2024.
2024 Wissem Inoubli, Un algorithme d'apprentissage profond et semi-supervisé basé sur la représentation de graphes pour la classification des CV in La conférence Extraction et Gestion des Connaissances,2024.