Depuis presque deux ans l’équipe SysReIC du LISIC a entrepris des travaux de recherche concernant la problématique de l’eXplicabilité des IA avec une approche orientée vers la prise en compte de la terminologie des utilisateurs qui sont souvent des experts d’un domaine donné. Issus des domaines du Génie Logiciel (GL), des Interactions Homme-Machine (IHM) et de l’Ingénierie des Connaissances (IC), les membres de l’équipe SysReIC ont adopté une démarche de mise en œuvre de l’explicabilité mobilisant les savoir-faire et connaissances acquis dans leurs domaines d’origine. Le travail exposé dans ce séminaire entre dans ce cadre en proposant un début de réponse au besoin d’explicabilité́ des IA qui utilisent l’Apprentissage Profond (AP). SysReIC explore les apports et la faisabilité́ d’un processus de création de classifieurs explicables basés sur des ontologies. La démarche est illustrée par l’utilisation de l’ontologie des Pizzas pour créer un classifieur d’images qui fournit des explications visuelles impliquant une sélection de features ontologiques. Elle propose une implémentation en complétant un modèle d’AP avec des tenseurs ontologiques générés à partir de l’ontologie elle-même exprimée avec la Logique de Description. Cela peut en quelque sorte s’assimiler à l’hybridation de modèles d’IA symbolique (logique de description) et d’apprentissage statistique.