Ce projet questionne la qualité des données dont les modes d’acquisition sont variés et présentent différentes imperfections. Cette étude s'efforcera de développer des prétraitements, des réparations et des extractions de connaissances afin de mieux les analyser et les valoriser pour la prise de décision. Les données mobilisées traitent des migrations internationales. Nos objectifs scientifiques et technologiques sont de promouvoir des outils innovants et des prototypes logiciels open-sources qui répondent à un double challenge: (1) Féconder des approches inédites sur la base d’un dialogue Sciences Sociales et Informatique pour une meilleure exploitation et compréhension des gisements de données migratoires et des réfugiés en les partageant avec les décideurs politiques et la société civile ; (2) placer l’analyste ou le chercheur en sciences humaines et sociales au cœur de l'exploration avec la volonté de co-construire le processus qui le mènera à découvrir des connaissances nouvelles, à valider des hypothèses de travail, et à mieux s’orienter dans la conduite de ses investigations de terrain. |
Notre champ d’analyse porte sur des données, a priori hétéroclites, collectées par les laboratoires CEPED et MIGRINTER ; il s’agit notamment :
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A partir d’un objet commun, le parcours migratoire, des terrains différents inscrits dans des temporalités variables, l’objectif est de tenter de repérer les points de convergence potentiels des routes migratoires qui proviennent de régions d’origine différentes et s’orientent vers l’Europe. Cette question pourra être interrogée sous plusieurs angles (liste non exhaustive) :
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CRIL (Centre de Recherche en Informatique de Lens, CNRS/INS2I, UMR 8188)
CEPED (Centre Population et Développement, CNRS UMR 196, IRD-Université Paris Descartes, Paris)
LIAS (Laboratoire d’Informatique et d’Automatique pour les Systèmes, EA 6315, Poitiers
LIPADE (Laboratoire d’Informatique Paris Descartes, EA 2517, Paris)
MIGRINTER (Migrations Internationales, Espaces et Sociétés, CNRS/INSHS, UMR 7301, Poitiers)
LMA (Laboratoire de Mathématiques et Applications, UMR 7348 Université de Poitiers & CNRS)