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Activités de rechercheLa représentation et le raisonnement spatiaux concernent de nombreux domaines de linformatique et de lintelligence artificielle. Ces informations qui proviennent dune ou plusieurs sources peuvent représenter des cartes routières par exemple ou bien encore des cartes administratives. Le problème de la représentation et du raisonnement spatiaux est donc un problème crucial en informatique. Un mouvement de lintelligence artificielle en plein essor ces dernières années a proposé dans le cadre de cette problématique de nombreuses modélisations de lespace. Il sagit du raisonnement spatial qualitative (RSQ) dans lequel sinscrit notre action. Le RSQ fait partie dun mouvement plus général de lintelligence artificielle qui est le raisonnement qualitative. Il a pour ambition de donner les moyens de raisonner sur les notions de lespace, en particulier sur celles du monde réel entourant, sans utiliser de représentation ou de méthode de raisonnement faisant appel à une description quantitative ou numérique. Le RSQ utilise uniquement des relations spatiales de type qualitative mais il faut que celui-ci fournisse aussi les moyens de raisonner de manière qualitative avec les relations quil considère. Mes centres dintérêts concernent la représentation et le raisonnement dédiés au temps et à lespace. En particulier, nous étudions des formalismes qualitatifs tels que INDU, lalgèbre des arcs cycliques et lalgèbre des points cycliques sous différents aspects :
Nous étudions également des formalismes spatio-temporels et de formalismes qualitatifs tels que lalgèbre des intervalles et lalgèbre des points. Nous développons également une plate-forme générique appelé QAT (Qualitative Algebra Toolkit) permettant la résolution de CSP qualitatifs définis sur une algèbre qualitative quelconque. Ces outils implémentent des méthodes issues des CSP classiques et des méthodes originales que nous définissons. |
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