• Co-encadrant de thèse :
  • Karim Tabia
  • Mustapha Bourarhla
  • Thèse soutenue le :
  • 2018-05-13
  • Université de Biskra - Algérie

Thèse en co-tutelle avec l’université de Biskra, Algérie.

DL-Lite est l’une des logiques de description légères les plus importantes pour la représentation des ontologies. Cette thèse étudie différentes approches pour traiter des bases de connaissances DL-Lite prioritaires et inconsistantes. Dans cette thèse, nous examinons d’abord comment raisonner à partir d’une base de connaissances standard DL-Lite avec une base Abox multiple, qui peut être issue de plusieurs sources d’informations. Nous proposons ensuite différentes stratégies d’inférence basées sur la sélection d’une base d’assertions consistante, appelée réparation préférée. Pour chaque stratégie, un algorithme polynomial pour calculer la réparation préférée unique est proposé. La sélection d’une réparation unique est importante car elle permet une gestion efficace des requêtes. Nous fournissons des études expérimentales montrant les avantages de sélectionner une réparation lors du raisonnement sous les bases de connaissances légères inconsistantes. Finalement, un processus de création d’une ontologie pour les danses traditionnelles vietnamiennes dans le cadre du projet européen AniAge a été développé.