Inférence MAP dans les réseaux Bayésiens à intervalles : Approche possibiliste et application à la reconnaissance des formes.

Le projet MAPPOS propose une approche originale pour le problème de l’inférence MAP dans les réseaux Bayésiens à intervalles, avec une application en reconnaissance des formes. Les requêtes MAP revêtent une importance particulière puisqu’elles sont à la base de plusieurs applications comme la classification supervisée, le diagnostic, etc. Ce problème est d’autant plus important qu’il n’existe pas d’algorithmes efficaces pour répondre à ces requêtes. L’approche proposée vise à représenter la famille de réseaux Bayésiens compatibles par un seul réseau possibiliste et répondre aux requêtes en utilisant ce dernier.

Ce projet est réalisé en collaboration avec l’équipe DuKe, Laboratoire d’Informatique de Nantes Atlantique (LINA CNRS UMR 6241), Université de Nantes.

Voir en ligne : le site web du projet

  • Responsable scientifique pour le CRIL : 
  • Karim Tabia