Encadrants : Salem Benferhat et Daniel Le Berre
Un défi important dans le développement des systèmes intelligents est la prise en compte des préférences des agents. Dans de nombreuses applications, et avec l'arrivée de l'internet, il est crucial de modéliser les préférences d'un agent afin de cibler les solutions les plus pertinentes et satisfaisantes parmi un nombre croissant d'alternatives.
Par exemple, le développement d'un système intelligent de réservation d'avion doit être capable de prendre en compte les differentes formes de préférences d'un agent comme par exemple :" je veux un billet Lille - Toulouse", "je préfère Air France à KLM ou easyjet", "si le prix ne depasse pas 300 euros, je prefere être en 1ere classe qu'en 2eme classe", "je ne veux pas arriver tard à Toulouse", ....
Le cadre de ce sujet une nouvelle logique des préférences dite QCL (Qualitative Choice Logic) qui est une simple extension de la logique propositionelle. Cette logique introduit un nouveau connecteur logique permettant de représenter des formules telles que "A est préféré à B".
La partie recherche bibliographique concerne un état de l'art sur les différentes approches de la représentation des préférences en intelligence artificielle.
Le reste du stage sera consacré à l'étude de la formalisation des préférences, en particulier celles dites "bipolaires", dans le cadre de la logique QCL.