Raisonner à partir d'informations incertaines multi-sources


Dans de nombreuses applications réelles, les informations sont issues de sources différentes. Raisonner à partir de telles informations pose de multiples problèmes: non seulement ces informations sont entachées d'incertitudes, mais de plus il est souvent difficile d'évaluer la fiabilités des sources elles-mêmes. Or, considérer les sources aussi fiables les unes que les autres mène souvent à des conclusions trop aventureuses. Comment raisonner tout de même avec de telles informations ?

Ainsi, après avoir étudier différentes gestions ordinales de l'incertain et de la fusion multi-sources dans le cadre de recherches bibliographiques, le stage consistera à donner des éléments de réponses aux questions suivantes: que semble-t'il «naturel» de déduire ?  Quelles sont les sémantiques sous-jacentes ? Comment calculer efficacement l'ensemble des conclusions plausibles ?


Renseignements:
Salem Benferhat <benferhat@cril.univ-artois.fr>
Sylvain Lagrue <lagrue@cril.univ-artois.fr>