Titre: Approche argumentée pour la fusion d'informations en logique possibiliste

La décentralisation des informations et le recours aux systèmes multi-agents devient de plus en plus une approche prédominante dans la modélisation des problèmes. Les bases de données n'échappent pas à cette tendance. L'information ne vient donc plus d'une seule source mais de plusieurs ce qui pose le problème de la fusion d'informations provenant de sources multiples. La diversité des sources fournissant les informations fait que souvent les sources sont conflictuelles ce qui nécessite la résolution des conflits.

Plusieurs opérateurs de fusion ont été proposés pour la fusion d'informations en logique possibiliste. A partir d'un ensemble de bases, généralement conflictuelles, ces opérateurs retournent une base cohérente qui représente le résultat de la fusion. Nous distinguons plusieurs classes d'opérateurs comme par exemple les opérateurs de renforcement qui favorisent le point de vue de la majorité, les opérateurs d'arbitrage qui ont pour but de trouver un compromis, etc.

Plusieurs approches de résolution des conflits ont été également proposées dans la littérature comme l'argumentation. L'argumentation est le processus par lequel les agents présentent des arguments pour justifier leurs croyances ou préférences.

Ces deux approches de résolution des conflits sont fondamentalement différentes de part la manière de résoudre les conflits. La fusion traite l'incohérence de manière centralisée où les agents n'interviennent pas dans la résolution des conflits alors que l'argumentation est un processus décentralisé qui fait intervenir les agents dans la résolution des conflits en leur permettant de présenter des arguments.

Le but de ce sujet est d'établir le lien entre les deux approches. Plus précisément, il s'agit de voir dans un premier temps comment l'une des approches se traduit dans l'autre et d'étudier par la suite les propriétés de ce lien.

Pré-requis: Aucun. La documentation nécessaire sera fournie lors du stage.

Lieu du stage: Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL).

Responsables scientifiques: Souhila KACI (CRIL, kaci@cril.univ-artois.fr) et Leila Amgoud (IRIT, amgoud@irit.fr).

Responsable administratif: Lakhdar Sais (CRIL, sais@cril.univ-artois.fr)